Niedawno amerykański start-up Lightmatter zajmujący się obliczeniami fotonicznymi ogłosił, że zebrał 155 milionów dolarów w ramach finansowania serii C-2, aby przyspieszyć rozwój zespołu i rozszerzyć wdrażanie chipów fotonicznych, a także zaspokoić rosnące zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję i wydajne rozwiązania przetwarzanie danych.
Do tej pory Lightmatter zebrał 420 milionów dolarów, a obecnie jego wartość wynosi ponad 1,2 miliarda dolarów. Ta runda przyspieszy rozwój firmy, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na obliczenia o wysokiej wydajności (HPC) ze strony innowatorów AI.
Przyspieszenie wzrostu! Fotoniczny „jednorożec” zebrał nowe fundusze w wysokości 155 milionów dolarów.
Stanowisko testowe Passage: chip komputerowy o wymiarach 8 x 8 cali, który umożliwia heterogenicznym chipom komunikację optyczną za pośrednictwem programowalnych zintegrowanych łączy fotonicznych. (Zdjęcie: Materia Światła)
Firma z Bostonu planuje wykorzystać środki na zwiększenie zatrudnienia (obecnie zatrudnia około 150 pracowników) i otwarcie nowego biura w Toronto. Lightmatter planuje rozbudowę swojego globalnego zespołu i biur, a także mianowanie Dannera Stodolsky'ego na stanowisko wiceprezesa ds. danych Center Architecture i Colin Sturt jako główny radca prawny.
W szczególności spółka Lightmatter podała we wtorek czasu lokalnego, że udało jej się zebrać 155 milionów dolarów w ramach transakcji prowadzonej przez GV (dawniej Google Ventures) i Viking Global Investors. Runda ta jest kontynuacją rundy Series C o wartości 154 milionów dolarów, zebranej w maju tego roku.
„Lightmatter jest kluczowym czynnikiem rozwoju następnej generacji systemów komputerowych, co w dalszym ciągu będzie napędzać innowacje w zakresie sztucznej inteligencji. Dzięki technologii fotonicznej Lightmatter zapewnia stały postęp w wydajności obliczeniowej pomimo rosnących wyzwań związanych ze zużyciem energii i powolnego postępu w skalowaniu tranzystorów. "
Lightmatter tworzy nowatorskie sposoby komunikowania się między sobą chipów komputerowych i wykonywania obliczeń. Jego technologia wykorzystuje fotonikę krzemową i falowody, czyli maleńkie struktury zmieniające kierunek światła. W przeszłości chipy zwykle wykorzystywały do tego celu przewody.
Pomysł wykorzystania światła w informatyce nie jest nowy i może przyspieszyć proces, zużywając mniej energii. Jednak zbudowanie komponentów niezbędnych do jego działania było od dawna trudne.
Lightmatter postrzega niedawne postępy w sztucznej inteligencji jako zaletę: firmy technologiczne wprowadzają na rynek chipy o dużej mocy, które mogą sprostać wymaganiom obliczeniowym niezbędnym do takich zadań, jak uczenie dużych modeli językowych, takich jak chatbot ChatGPT OpenAI, a także rosnąca liczba konkurentów.
Nick Harris, współzałożyciel i dyrektor generalny Lightmatter, powiedział: „W sytuacji, gdy sztuczna inteligencja napędza obecnie tak duży postęp w informatyce, ważne jest znalezienie nowych sposobów dalszej poprawy szybkości i efektywności energetycznej potrzebnych w tych systemach”.
Wśród produktów firmy znajduje się urządzenie o nazwie Passage, które może: pomieścić wiele różnych typów chipów komputerowych, umożliwiając im optyczną wymianę danych. Światłowody umożliwiają także łączenie ze sobą wielu kanałów, tworząc z nich superkomputery – nad rozwojem tej możliwości firma współpracuje z wieloma klientami. Harris nie podałby konkretnych klientów, ale powiedział, że należą do nich jedni z największych producentów chipów i usług w chmurze dostawcy.
Harris powiedział, że takie superkomputery mogą trenować potężne modele sztucznej inteligencji szybciej i przy mniejszym zużyciu energii niż tradycyjne metody.
Erik Nordlander, komplementariusz GV, powiedział: „W szybko rozwijającej się dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji zapotrzebowanie na nowe rozwiązania obliczeniowe i komunikacyjne na chipie nigdy nie było większe. Lightmatter wykorzystuje moc fotoniki krzemowej, aby sprostać temu wyzwaniu, odblokowując wydajność wąskie gardła, zwiększając przepustowość i umożliwiając radykalne zwiększenie rozmiaru i skali modeli AI”.
