1. Podstawowe zasady inteligentnej technologii AI
(1) System rozpoznawania AI 3D Vision Sprzęt jest wyposażony w lornetkową kamerę 3D ze strukturalnym-światłem, połączoną z modelem głębokiego uczenia się segmentacji chmury punktów PointNet++. Po załadowaniu detali skanowanie 3D i modelowanie są zakończone w ciągu milisekund. AI automatycznie rozróżnia metalowe podłoże form, pozostałości wulkanizowanej gumy, plamy rdzy, utwardzone środki antyadhezyjne i inne zanieczyszczone obszary oraz niezależnie dzieli granice stref czyszczenia. Nie ma potrzeby ręcznego wprowadzania wcześniej rysunków form ani numerów modeli.
(2) Logika adaptacyjnej dynamicznej regulacji lasera W oparciu o grubość zanieczyszczeń i krzywiznę zakrzywionych powierzchni formy sztuczna inteligencja wysyła w czasie rzeczywistym instrukcje sterujące, aby dynamicznie regulować moc impulsu lasera, rozmiar plamki, prędkość skanowania i ogniskową lasera. W przypadku delikatnych miejsc, takich jak ostre rogi formy i cienkie-powierzchnie lusterek ściennych, sztuczna inteligencja automatycznie zmniejsza energię lasera, aby uniknąć ablacji i zadrapań.
(3) Lokalne przetwarzanie brzegowe zapewniające stabilną pracę Sprzęt jest zbudowany z przemysłowej jednostki obliczeniowej brzegowej. Wszystkie obliczenia rozpoznawania AI i trajektorii są przetwarzane lokalnie z opóźnieniem wnioskowania wynoszącym zaledwie 12 ms. Cały inteligentny proces czyszczenia może działać niezależnie, gdy urządzenie jest w trybie offline lub odłączone od fabrycznej sieci LAN, wolne od ograniczeń sieciowych, dzięki czemu nadaje się do złożonych środowisk produkcyjnych w warsztacie.
2. Architektura sprzętowa dwustanowiskowej-w pełni automatycznej linii produkcyjnej
Stacja robocza ma konstrukcję podwójnej- lewej{0}}prawej równoległej, współpracującej z 6-robotami przemysłowymi w celu automatycznego załadunku i rozładunku. Stacja 1 wykonuje laserowe czyszczenie form, natomiast Stacja 2 jednocześnie rozładowuje gotowe, oczyszczone detale i ładuje nowe. Pomiędzy obydwoma procesami nie ma przestojów, aby zmaksymalizować wydajność pracy sprzętu. Wokół sprzętu zainstalowano inteligentne kraty zabezpieczające AI, wyposażone w wielo-warstwowe mechanizmy zabezpieczające, w tym automatyczne wyłączanie w przypadku wtargnięcia ciał obcych, wczesne ostrzeganie-o nienormalnej wysokiej temperaturze i zabezpieczenie przed wyciekiem lasera. Żaden pracownik nie musi przebywać na miejscu przez cały proces, realizując produkcję bezzałogową podczas nocnych zmian.
3. Podstawowe rzeczywiste dane pomiarowe z wdrożenia fabrycznego
1. Większa wydajność czyszczenia: czyszczenie zestawu form do opon przy użyciu tradycyjnego, ręcznego sprzętu jedno-stanowiskowego zajmuje średnio 90 minut, podczas gdy inteligentna stacja robocza AI potrzebuje tylko 34 minut, co skraca czas pracy o 62%.
2. Obniżone koszty pracy: przy tradycyjnym sprzęcie pracownicy muszą debugować i sprawdzać więcej niż 12 razy na zmianę; inteligentny sprzęt nie wymaga żadnej interwencji ręcznej przez cały czas pracy, co pozwala zaoszczędzić pracę równoważną 2 operatorom na warsztat miesięcznie.
3. Wyższa wydajność produktu: Czyszczenie ręczne łatwo powoduje zarysowania powierzchni lusterek formy. Po wdrożeniu tego inteligentnego systemu wskaźnik defektów w postaci zarysowań podłoża spada do zera.
4. Szeroki zakres zastosowania: jest kompatybilny z kilkunastu kategoriami form przemysłowych, w tym formami wtryskowymi do urządzeń gospodarstwa domowego, formami części uszczelniających z gumy samochodowej i dużymi formami do wulkanizacji opon.
4. Stan wdrożenia na rynku
Od lipca 2026 r. ten zestaw stacji roboczych do czyszczenia laserowego AI został-masowo dostarczony do ponad 20 fabryk produkujących gumę i tworzywa sztuczne oraz opony w delcie Rzeki Perłowej i Delcie Rzeki Jangcy, w tym do wielu wspierających dostawców części samochodowych. Urządzenie umożliwia podłączenie do zakładowego systemu zarządzania produkcją MES. Sztuczna inteligencja automatycznie rejestruje czas czyszczenia, parametry lasera, dane dotyczące jakości czyszczenia każdej formy i generuje możliwe do prześledzenia cyfrowe raporty z produkcji, spełniające wymogi kontroli jakości i cyfrowego audytu fabryk-najwyższych branż produkcyjnych.
