Sztuczna inteligencja stała się głównym motorem zmian w przemyśle, a lasery światłowodowe, jako „przemysłowe serce”-zaawansowanej produkcji, rozpoczynają nową erę wzmacniania sztucznej inteligencji. Jako lider krajowej branży laserów światłowodowych firma Raycus Laser objęła wiodącą rolę we wdrażaniu-pełnej sztucznej inteligencji, rekonstrukcji modeli badawczo-rozwojowych, produkcyjnych, operacyjnych i usługowych, ustanawianiu solidnych praktyk cyfrowych, ustanawianiu wzorców wzmacniania pozycji sztucznej inteligencji w branży oraz demonstrowaniu siły innowacyjnej chińskich firm zajmujących się laserami.
Technologia AI nie jest prostą superpozycją narzędzi, ale systematyczną rekonstrukcją całego łańcucha wartości laserów. Może osiągnąć wiele wartości, takich jak przyspieszone prace badawczo-rozwojowe, ulepszona produkcja, ulepszenia operacyjne i redukcja kosztów, i stała się kluczowym wsparciem dla firm laserowych w budowaniu ich podstawowej konkurencyjności. W tym kontekście firma Raycus Laser znajduje się w czołówce branży, oferując układ systemu obejmujący cztery wymiary: badania i rozwój, produkcję, działanie i serwis, promując pełne-wzmocnienie sztucznej inteligencji łącza, rekonstruując system wartości produkcji laserów i wkraczając-wiodącą w branży ścieżkę rozwoju „laser + Al”.
Badania i rozwój oraz projektowanie oparte-na sztucznej inteligencji: przyspieszanie innowacji i modernizacji, optymalizacja granic wydajności
Badania i rozwój to podstawowa konkurencyjność firm zajmujących się laserami, a technologia sztucznej inteligencji staje się dla Raycus Laser „katalizatorem” przyspieszającym innowacje. Obecnie firma Raycus Laser wdrożyła różne modele sztucznej inteligencji, aby pomóc w ulepszaniu badań i rozwoju:
Symulacja projektu badawczo-rozwojowego może integrować różne dane projektowe i symulacyjne oraz szybko przewidywać efekty optyczne, mechaniczne, termiczne, konkurencję modów i inne symulacje podczas działania lasera, skutecznie zmniejszając koszty obliczeń symulacyjnych, kończąc iteracje projektu i weryfikując ekstremalne warunki pracy w środowisku wirtualnym, znacznie redukując fizyczną produkcję próbną prototypu, jeszcze bardziej zmniejszając koszty i ryzyko badań i rozwoju oraz zapewniając silne wsparcie dla szybkiego wdrażania nowych technologii i nowych produktów.
Kontrola procesu projektu badawczo-rozwojowego poprzez gromadzenie zestawienia projektu, postępu, godzin pracy i innych danych, w oparciu o wbudowane reguły w celu automatycznej analizy danych i wizualnego ich wyświetlania, zapewniania ostrzeżeń o postępie, śledzenia jakości i innego-innego wsparcia w podejmowaniu decyzji, a także skutecznego promowania procesu zarządzania projektem.
